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Costruisci un chatbot WhatsApp Dialogflow senza dover scrivere codice: una guida passo passo

La crescente popolarità dei chatbot ha portato alla ricerca di soluzioni innovative per rendere questi strumenti sempre più potenti e personalizzabili.

Un’area in cui l’innovazione sta prendendo piede è l’integrazione dei chatbot con l’app di messaggistica più utilizzata al mondo WhatsApp.

Perché un chatbot WhatsApp Dialogflow?

WhatsApp con la sua interfaccia focalizzata sul testo rappresenta il terreno fertile per i chatbot basati sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Tuttavia molti imprenditori soprattutto quelli di piccole dimensioni tendono a evitare i chatbot NLP a causa della percezione di costi elevati e di complessità di sviluppo.

Fortunatamente strumenti come Dialogflow di Google e Landbot offrono una soluzione rapida ed efficiente per creare chatbot WhatsApp basati su NLP senza la necessità di scrivere codice.

I componenti chiave del tuo chatbot WhatsApp Dialogflow

Per costruire un chatbot WhatsApp Dialogflow che funzioni correttamente hai bisogno di alcuni elementi essenziali:

API WhatsApp Business: Questa API ti permette di inviare messaggi strutturati (HSM) a un numero illimitato di utenti e di integrare i chatbot nel tuo canale WhatsApp.
Account Dialogflow: Dialogflow di Google è la piattaforma NLP che darà intelligenza al tuo chatbot permettendogli di comprendere il linguaggio naturale e rispondere in modo appropriato.
Account Landbot: Landbot è la piattaforma che ti permetterà di costruire l’interfaccia del tuo chatbot e integrarlo con Dialogflow senza dover scrivere codice.

La creazione del tuo chatbot: un viaggio passo dopo passo

1. Inizia con Dialogflow: il cervello del tuo chatbot

Il primo passo è la creazione del tuo agente (o bot) su Dialogflow.

Gli agenti Dialogflow sono i tuoi chatbot e i loro elementi fondamentali sono gli intenti che rappresentano le azioni che l’utente desidera compiere.

Per ogni intento è necessario un processo di training (definendo i modi diversi in cui gli utenti possono richiedere la stessa cosa) e le risposte corrispondenti.

Accedi alla console di Dialogflow e crea un nuovo agente.
Definisci il nome il fuso orario e la lingua del tuo agente.
Passa alla sezione degli intenti e inizia a crearli.

2. Costruisci l’interfaccia del tuo chatbot con Landbot

Landbot è il tuo strumento per costruire l’interfaccia del tuo chatbot WhatsApp.

Accedi al tuo account Landbot e clicca su “Build a Chatbot”.
Seleziona WhatsApp/Messenger come canale.
Inizia da zero cliccando su “Start from Scratch”.
Configura il tuo canale di test WhatsApp per testare il bot in tempo reale.

3. Integra Dialogflow con Landbot: un’unione di intelligenza e interfaccia

Landbot ti permette di integrare Dialogflow con semplicità.

Upload della chiave JSON del tuo agente Dialogflow: Recupera la chiave JSON del tuo agente Dialogflow dalla console di Google Cloud.
Configura l’integrazione Dialogflow in Landbot: Definisci quali dati vuoi inviare da Landbot a Dialogflow (il testo digitato dall’utente) e quali dati vuoi ricevere da Dialogflow a Landbot (la risposta del chatbot).
Sfrutta le opzioni avanzate di configurazione: Personalizza il flusso dei dati tra Landbot e Dialogflow utilizzando opzioni come:
- Response variable: Invia la risposta di Dialogflow a Landbot.
- Entities: Trasferisci informazioni come data ora indirizzo etc.
- Output context: Salva il contesto di Dialogflow per un’esperienza più personalizzata.

4. Gestisci gli esiti dell’interazione con Dialogflow

L’integrazione Dialogflow in Landbot presenta tre uscite possibili:

Esito verde: L’intento è stato identificato correttamente.
Esito giallo: L’intento è stato identificato correttamente ma l’utente deve fornire informazioni aggiuntive.
Esito rosa: Dialogflow non è riuscito a identificare l’intento (fallback).

5. Personalizza il flusso con i “Bricks” di Landbot

Landbot offre dei “Bricks” predefiniti che semplificano la creazione del flusso del tuo chatbot.

Dialogflow Params: Questo “Brick” ti aiuta a gestire i dati avanzati di Dialogflow come il contesto di output e le risposte alle domande in modo da poterli utilizzare in Landbot.
Sfrutta i parametri di Dialogflow: Utilizza i parametri di Dialogflow per migliorare l’esperienza del cliente raccogliere dati in modo efficiente e personalizzare il flusso di conversazione.

Esempi pratici di utilizzo del chatbot WhatsApp Dialogflow

Prenotazione appuntamenti: Il bot riconosce l’intento di prenotazione chiede la data e l’ora desiderate e registra l’appuntamento in un calendario o un CRM.
Assistenza clienti: Il bot risponde alle domande frequenti fornisce informazioni sui prodotti o servizi e reindirizza le richieste più complesse a un operatore umano.
Marketing e vendite: Il bot promuove offerte speciali raccoglie lead e qualifica i potenziali clienti.

Avvantaggiati della flessibilità di Landbot

Landbot offre una serie di funzionalità aggiuntive che arricchiscono il tuo chatbot WhatsApp Dialogflow:

Se vuoi costruire un chatbot WhatsApp senza codice, questa guida è per te! 🤯 Scopri come farlo con Dialogflow e Landbot

Passaggio di consegne a un operatore umano: Gestisci in modo efficiente le richieste complesse che richiedono l’intervento di un operatore umano.
Gestione degli orari di apertura: Informa gli utenti se l’azienda è aperta o chiusa e fornisci indicazioni su come contattare il servizio clienti.
Personalizzazione dell’esperienza: Aggiungi elementi visivi (immagini video file) per migliorare l’esperienza utente e rendere le conversazioni più coinvolgenti.

Conclusione

Costruire un chatbot WhatsApp Dialogflow senza scrivere codice è un processo semplice e intuitivo grazie a strumenti come Landbot.